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Plattform · Industrielles IoT-Gerätemanagement in großem Maßstab

IoT Cockpit

Eine umfassende industrielle IoT-Management-Plattform zur Überwachung, Verwaltung und Gewinnung von Erkenntnissen aus vernetzten Geräten, Sensoren und Industrieanlagen.
IoT Cockpit
IoT Cockpit — Bildschirm 1

Überblick

Industrielles IoT-Gerätemanagement in großem Maßstab

Business Suite IoT Cockpit bietet eine einheitliche Steuerungsebene für industrielle IoT-Deployments. Von der Geräteregistrierung und dem Gateway-Management bis hin zu Echtzeit-Telemetrie-Streaming und Anomalieerkennung gibt IoT Cockpit Betriebsteams vollständige Sichtbarkeit und Kontrolle über ihr vernetztes Asset-Ökosystem. Integriert mit Cortex AI für prädiktive Analysen und Business Suite ERP für Wartung und Asset-Management.

Strategischer Wert

The operational technology landscape is undergoing a fundamental transformation. The convergence of operational technology (OT) and information technology (IT) creates an unprecedented opportunity — real-time machine intelligence feeding directly into enterprise decision-making. Organisations that bridge this gap gain a level of operational visibility that was simply impossible a decade ago. Those that do not are operating their physical assets effectively blind. IoT Cockpit enables the transition from reactive to predictive operations. When machines, sensors, and equipment report their health status continuously, maintenance teams can intervene before failure occurs rather than after it. This shift alone — from reactive maintenance scheduling to condition-based intervention — typically delivers a 30–45% reduction in unplanned downtime. For capital-intensive industries, even a 1% improvement in asset availability can represent millions in recovered production value. The key value drivers extend beyond maintenance into energy management, quality control, and operational efficiency. Real-time energy consumption data enables dynamic load balancing and peak demand management. Process parameter monitoring catches quality deviations at the source before they produce defective output. OEE tracking at the machine level gives production managers the precise visibility they need to optimise throughput rather than relying on end-of-shift summaries. What distinguishes Business Suite IoT Cockpit from standalone IoT platforms is its native integration with the ERP layer. A sensor alert does not just trigger a notification — it creates a maintenance work order in Business Suite Maintenance, checks spare parts availability in Business Suite Inventory, and initiates a Cortex AI analysis of historical failure patterns. This closed-loop integration between the physical world and business operations is the hallmark of genuine Industry 4.0 capability.

Funktionen

Alles, was es kann – sofort einsatzbereit.

Geräteregister

Zentrales Geräteinventar mit Status, Metadaten, Firmware-Version und Standortverfolgung.

Gateway-Management

Edge-Gateways, Protokollbrücken und Kommunikationskanäle verwalten.

Echtzeit-Telemetrie

Live-Daten-Streaming mit konfigurierbaren Dashboards und Schwellenwert-Alerting.

Alert-Engine

Regelbasierte und ML-gestützte Alert-Generierung mit Eskalationsrichtlinien und Benachrichtigungsrouting.

Simulationsmodus

Synthetische Sensordaten für Tests und Entwicklung ohne physische Hardware generieren.

OTA-Firmware-Updates

Over-the-Air-Firmware-Management mit gestaffeltem Rollout und Rollback-Funktionen.

Protokollunterstützung

MQTT, CoAP, HTTP, Modbus, OPC-UA und benutzerdefinierte Protokolladapter.

Digitale Zwillinge

Virtuelle Geräterepräsentationen für Simulation, Tests und prädiktive Modellierung.

Produkt in Aktion

IoT Cockpit
IoT Cockpit — Bildschirm 2

Spezifikationen

Unterstützte Protokolle
MQTT, CoAP, HTTP, Modbus, OPC-UA
Datenfrequenz
Bis zu 1.000 Messwerte/Sekunde pro Gerät
Geräteskalierung
Getestet mit über 100.000 Geräten
Retention
Konfigurierbarer Zeitreihenspeicher
Alert-Latenz
<100ms vom Messwert bis zum Alert
Integration
BS Instandhaltung, BS Fertigung, Cortex AI

Anwendungsfälle

Wo es Wert schafft.

  1. 01Maschinenüberwachung in der Fertigung und OEE-Tracking
  2. 02Zählerablesung und Energiemanagement
  3. 03Temperatur- und Feuchtigkeitsüberwachung in der Kühlkette
  4. 04Gebäudemanagement und HLK-Optimierung
  5. 05Flottentelematik und Fahrzeuggesundheitsüberwachung
  6. 06Wasseraufbereitung und Umweltüberwachung

Vorteile

Prädiktive WartungGeräteausfälle mit KI-gestützter Anomalieerkennung vorhersagen, bevor sie auftreten.
45% Ausfallzeitreduzierung
EnergieeinsparungenEnergieverbrauch basierend auf Echtzeit-Betriebsdaten optimieren.
30% Energieeinsparungen
OEE-VerbesserungGesamtanlageneffektivität mit Echtzeit-Leistungssichtbarkeit verbessern.
25% OEE-Steigerung

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